Approche pour une modélisation de la dynamique des Vibrio ...

2 Laboratoire Santé, Environnement et Microbiologie, Ifremer, Plouzané. 3 UMR 5569 Hydrosciences, Montpellier. 4 UMR 5474 LAMETA, Montpellier. CNRS ...
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Approche  pour  une  modélisaBon  de  la  dynamique   des  Vibrio  pathogènes  humains  dans  les  lagunes     du  Golfe  d’Aigues  Mortes   et  pour  une  analyse  économique  et  une   prospecBve  des  conséquences  de  leur  émergence   Patrick  MONFORT   Hélène  REY-­‐VALETTE     UMR  5119  ECOSYM  (CNRS,  UM2&1,  Ifremer,  IRD),  Equipe  Pathogènes  et  Environnement,  Montpellier   "Laboratoire  Montpelliérain  d’Economie  Théorique  et  Appliquée  »  LAMETA,  Montpellier  

Genre Vibrio   Famille  des  Vibrionaceae     Bacille  incurvé  à  Gram  négaVf,  mobile     Milieux  marins  et  marins-­‐côVers     98  espèces     InteracVon  avec  les  autres  organismes   •  Symbiose   Vibrio  fischeri    (Euprymna  scolopes)    

•  Pathogènes  

Vibrio  aesturianus  (huître)     Vibrio  parahaemoly5cus   Vibrio  vulnificus   Vibrio  cholerae    

InfecVons  humaines  

Infections humaines à Vibrio • 

V.  parahaemoly5cus  

Thermostable  Direct  Hemolysin  (TDH)   TDH-­‐Related  Hemolysin  (TRH)  

  ExposiVon  de  plaies  à  l’eau  de  mer     IngesVon  de  produits  de  la  mer  crus  ou   mal  cuits  

 

• 

V.  vulnificus  

Toxines  et  hémolysines  (vvhA,  …)  

 

•    • 

V.  cholerae  non-­‐O1  /  non-­‐O139     V.  cholerae  O1  /  O139  

CT  (Cholera  toxine),  RTX  (Repeat  in  toxin),   hémolysine  (HlyA),  TCP  (Toxin  coregulated   pilus)  

  Gastro-­‐entérites     InfecVon  cutanée,  sepVcémie      

  IngesVon  de  produits  de  la  mer  crus   ou  mal  cuits,  eau  contaminée     ContaminaVon  inter-­‐humaine     Cholera    

Vibrio pathogènes humains      Bactéries  autochtones  des  milieux  marins-­‐côVers            (eau,  sédiments,  coquillages)        Dynamique  saisonnière  

           (faibles  concentraVons  en  période  hivernale  :  effet  T°)      La  baisse  de  salinité  influence  posiVvement  leur  présence                (deltas,  estuaires,  lagunes,  …)    

ProblémaBque   Bassin versant

Dynamique  

Température   Pluies   Crues  

Diversité   intraspécifique   Salinité  

V. parahaemolyticus

?  V. vulnificus MaVère  organique  

V. cholerae     Phytoplancton    

?   Conséquences   économiques  :   Conchyliculture  

    Grau    

MER  

F.  Cantet,  D.  Hervio-­‐Heath,  A.  Caro,  C.  Le  Mennec,  C.  Monteil,  C.  Quéméré,  A.   Jolivet-­‐Gougeon,  R.R.  Colwell,  P.  Monfort.  2013.  QuanVficaVon  of  Vibrio   parahaemoly5cus,  V.  vulnificus,  and  V.  cholerae  in  French  Mediterranean   coastal  lagoons.  Res.  Microbiol.  164  :  867-­‐874.  

Dynamique  des  Vibrio  pathogènes  humains   dans  des  lagunes  méditerranéennes  

StaVons  d’échanVllonnage   12  

Vidourle  

Etang  de  l’Or   1  

Lez  

5  

Grande  More  

8  

Vistre  

6  

7  

Carnon   9  

Etang  du  Prévost  

Etang  du  Ponant  

10  

2&3  

4  

Grau  du  roi  

Palavas  les  Flots   11   Mer  Méditerranée   Golf  d’Aigues-­‐Mortes  

1.  Etang  du  Ponant   2.  Canal  du  Grau  du  Roi   (surface)   3.  Canal  du  Grau  du  Roi   (profond  >2m)   4.  Vistre  à  l’entrée  du  Grau  

du  Roi   10. Canal  du  Lez   5.  Plan  d’eau  du  Vidourle   11. Grau  du  Prévost     6.  Grau  du  Ponant     12. Etang  de  l’Or   7.  Plage  du  Grand  Travers   8.  Grau  de  Carnon   9.  Plage  de  Palavas    

Quantification des 3 espèces de Vibrio Méthode  du  Nombre  le  Plus  Probable  –  PCR  (NPP-­‐PCR)   ÉchanVllon  d’eau    

1L  

100mL   FiltraVon  

10mL  

1mL  

1mL  

1mL  

EPAS   18h  -­‐  41,5°C   ExtracVon  d’ADN  –  PCR   V.  parahaemoly5cus  :  toxR   V.  vulnificus  :  dnaJ   V.  cholerae  :  ISR  16S-­‐23S  rRNA  

Eau   Peptonnée   Alcaline   Saline  

Résultats  en  NPP/L  

Facteurs mesurés •  •  •  • 

Température,  salinité,  pH     Chlorophylle  a   Carbone  organique  parVculaire  (COP)   Azote  organique  parVculaire  (NOP)  

Dynamique  des  3  Vibrio  en  fin  de  période  esBvale     Vibrio  parahaemoly.cus  

1  

1  

2  

2  

5  

6  

StaVon  

5  

6  

StaVon  

8  

8  

10  

10  

1  

2  

5  

6  

8  

StaVon  

StaVon  

«  eau  de  lagune  »  

StaVon  

«  graus,  eau  de  mer  »  

10  

Abondances  des  Vibrio  plus  élevées   dans  les  staVons  «  eau  de  lagune  »   que  dans  les  staVons  «  graus,  eau   de  mer  »   05  Sept  11  

03  Sept  12  

24  Sept  12  

Abondance  de  V.  parahaemoly.cus  trh2+  en  fin  de  période  esBvale  

05  Sept  11   03  Sept  12   24  Sept  12   1  

2  

5  

6  

StaVon  

8  

10  

StaVon  

«eau  de  lagune  »  

StaVon  

«  graus,  eau  de  mer  »  

Absence  de  V.  parahaemoly5cus  tdh+  et  trh1+        

Pluies  et  crues  de  l’automne  2011   Hyétogrammes  des  pluies  sur  les  bassins  versants    Hydrogrammes  des  principales  rivières     Date  de  prélèvements   1800000  

0  

1600000  

50  

1400000  

Débit   (m3/H)  

1000000  

150  

800000  

200  

600000  

250  

400000  

300  

200000   0  

19-­‐oct  

Nimes  courbessac  

Pluviométrie   (mm)  

100  

1200000  

24-­‐oct  

29-­‐oct  

Villevielle  

3-­‐nov  

Prades-­‐le-­‐Lez  

8-­‐nov  

Vistre  

13-­‐nov  

Lez  

Forte  augmentaVon  du  débit  des  rivières  suite  aux  fortes  précipitaVons  

350   Vidourle  

VariaBon  de  la  salinité  dans  les  lagunes   lors  des  crues  de  2011  

Forte  diminuVon  de  la  salinité  provoquée   par  les  apports  d’eau  douce  des  crues  

Dynamique  des  3  Vibrio  lors  des  crues  de  2011  

V.  cholerae  

V.  vulnificus  

Salinité  

V.  parahaemoly.cus  

V.  parahaemoly.cus  trh2+    

Abondance  des    Vibrio  

Salinité  

V.  cholerae  

V.  vulnificus  

V.  parahaemoly.cus  

Abondance  en   Vibrio  

V.  parahaemoly.cus  trh2+    

Effet  des  facteurs  environnementaux  sur  la  dynamique  des  3  Vibrio   Analyse  en  Composante  Principale  (ACP)   des  données  de  la  période  de  crue  sur  tous  les  sites       Vibrio  parahaemoly5cus  

Vibrio  vulnificus  

Sal  

Vp  

Vibrio  cholerae  

Sal  

Vv  

CorrélaVon  négaVve  entre  salinité  et  abondance  des  Vibrio   Pas  de  corrélaVon  avec  les  autres  facteurs  

Sal  

Vc  

Diversité  intra-­‐spécifique   de  V.  cholerae  et  V.  parahaemoly5cus   dans  des  lagunes  méditerranéennes  

StaVons  d’échanVllonnage   12  

Vidourle  

Etang  de  l’Or   1  

Lez  

5  

Grande  More  

8  

Vistre  

6  

7  

Carnon   9  

Etang  du  Prévost  

Etang  du  Ponant  

10  

2&3  

4  

Grau  du  roi  

Palavas  les  Flots   11   Mer  Méditerranée   Golf  d’Aigues-­‐Mortes  

1.  Etang  du  Ponant   2.  Canal  du  Grau  du  Roi   (surface)   3.  Canal  du  Grau  du  Roi   (profond  >2m)   4.  Vistre  à  l’entrée  du  Grau  

du  Roi   10. Canal  du  Lez   5.  Plan  d’eau  du  Vidourle   11. Grau  du  Prévost     6.  Grau  du  Ponant     12. Etang  de  l’Or   7.  Plage  du  Grand  Travers   8.  Grau  de  Carnon   9.  Plage  de  Palavas    

Prélèvement  des  souches   EchanVllons   EPAS   (NPP  triplicat)  

QuanVficaVon  des  Vibrio   pathogènes  humains    

18h  à  41,5°C  

Etalement  sur  CHROMagar  Vibrio   24h     à  37°C   Repiquage  des  colonies   présompVves  sur  TSA  20‰   IdenVficaVon   Typage  

PCR  en  temps  réel   MulVLocus  Sequence  Typing   (MLST)  

Typage  de  V.  cholerae  et  V.  parahaemoly.cus   par  MLST   V. cholerae

V. parahaemolyticus

•  adk •  gyrB •  mdh •  metE •  pntA •  purM •  pyrC

•  dnaE •  gyrB •  recA •  dtdS •  pntA •  pyrC •  tnaA  

Sequence  Type  (ST)  

Séquence  unique  des  concaténaVons  des  7  gènes  

Diversité  intraspécifique  de  V.  cholerae  et  V.  parahaemoly.cus   Arbre  phylogénéVque  des  concaténaVons  des  7  séquences  de  gènes   Vibrio  cholerae  

Vibrio  parahaemoly5cus  

Grande  diversité  des  souches  de  Vibrio  cholerae  et   Vibrio  parahaemoly5cus   Diversité  indépendante  des  sites  et  des  dates  de   prélèvement  

Diversité  intraspécifique  de  V.  cholerae  en  foncBon  des  dates  et  des   sites  associées  à  leur  abondance  

Nb  de  souche  

Vibrio  cholerae  

 ST  retrouvée   dans  un  cas  clinique   au  Bengladesh  

Juillet  

Septembre   Novembre  

Mise  en  évidence  d’une  ST  impliquée  dans  un  cas  clinique  de  V.  cholerae   Absence  de  souche  de  V.  cholerae  possédant  le  gène  ctxA  nécessaire  à  la   synthèse  de  la  toxine  cholérique    

Diversité  intraspécifique  de  V.  parahaemoly.cus  en  foncBon  des   dates  et  des  sites  associées  à  leur  abondance  

Nb  de  souche  

 ST  retrouvé   dans  un  cas  clinique   en  Chine    Souche  trh2+  

Juillet  

Septembre  

Novembre  

Mise  en  évidence  d’une  ST  impliquée  dans  une  cas  clinique  de  V.   parahaemoly5cus   Présence  d’une  souche  de  V.  parahaemoly5cus  trh2+   Absence  de  souche  de  V.  parahaemoly5cus  tdh+  et  trh1+  

Appréhender  les  conséquences  (impacts  et   possibilité  d’adaptaVon)  socio-­‐économiques   de  l’émergence  de  Vibrio  pathogènes  humains   sur  les  acVvités  conchylicoles  

ProblémaBque   Evaluer  la  vulnérabilité  des  acVvités  et  des  usages  par  rapport  à  une   contaminaVon  émergente.       Choix  d’élaborer  des  scénarios  d’impact  et  d’adaptaVon  possibles  en  foncVon  des   modalités  de  contaminaVon  de  façon  à  idenVfier  les  facteurs  de  cere   vulnérabilité.       L’hypothèse  est  que  le  niveau  de  contaminaVon  qui  peut  être  areint  du  fait  de   l’évoluVon  des  milieux  (température  et  salinité)  en  lien  avec  le  changement   climaVque  conduira  à  la  mise  en  place  d’une  règlementaVon  spécifique  et  à  des   interdicVons  de  baignade  ou  de  vente  de  produits  conchylicoles.       L’approche  du  fait  de  son  caractère  prospecVf  et  de  la  faible  disponibilité  des   données  économiques  relaVves  aux  acVvités  marines  en  Languedoc-­‐Roussillon,  se   veut  qualitaVve  et  exploratoire.  

Coquillages V. parahaemolyticus

Septembre 2006

Janvier 2007

Juin 2007

Palourdes Thau

0.8 < 2.1 < 6.3

0.6 < 1.5 < 4.1

0.5 < 1.5 < 5

Moules Thau

20 < 50 < 240

0

10 < 20 < 140

Moules Prévost

3 < 9 < 39

0

80 < 210 < 640

Palourdes Thau

0

0

0

Moules Thau

0

0

0.01