Bayesian Statistics

Dominique Gravel, Prof., Université de Sherbrooke. Guillaume Blanchet, Ph.D, Université de Sherbrooke. Matthew Talluto, Ph.D, Univ. Joseph Fourier.
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P(A|B) =

P(B|A) P(A) P(B)

Bayesian Statistics for ecologist

August 14th to 18th 2017 Summer School

Schedule Day 1. Probability Theory Day 2. Maximum Likelihood and Optimisation Day 3. MCMC and Model Evaluation Day 4. Hierarchical Models Day 5. Model Comparisons Instructors Dominique Gravel, Prof., Université de Sherbrooke Guillaume Blanchet, Ph.D, Université de Sherbrooke Matthew Talluto, Ph.D, Univ. Joseph Fourier Prerequirements Intermediate skills in scientific programming Good knowledge of generalized linear and mixed models Location

Inscription

Orford Music, 3165, chemin du Parc Orford (Québec) J1X 7A2 Housing and meals included

450$ Limited to 20 participants Send your motivation letter to [email protected] by February, 28th 2017 Information: [email protected] Selected participants will have to register to a course (3 credits) at Université de Sherbrooke

P(A|B) =

P(B|A) P(A) P(B)

Statistiques bayésiennes pour écologiste

14 au 18 août 2017 École d'été

Programme Jour 1. Théorie des probabilités Jour 2. Maximum de vraisemblance et optimisation Jour 3. MCMC et évaluation de modèles Jour 4. Modèles hiérarchiques Jour 5. Comparaison de modèles Instructeurs Dominique Gravel, Prof., Université de Sherbrooke Guillaume Blanchet, Ph.D, Université de Sherbrooke Matthew Talluto, Ph.D, Univ. Joseph Fourier Prérequis Niveau intermédiaire en programmation Bonne connaissance des modèles linéaires généralisés et mixtes Lieu

Inscription

Orford Music, 3165, chemin du Parc Orford (Québec) J1X 7A2 Hébergement et repas fournis

450$

Inscription limitée à 20 participants Envoyer une lettre de motivation à [email protected] Date limite d'envoi: 28 février 2017 Information: [email protected] Les participants séléctionnés devront s'inscrire dans un cours (3 cr.) à l'Université de Sherbrooke