Statistiques - CIEP

Sélection de données statistiques. Ce travail de représentation de données concernant l'éducation en Asie a été réalisé à l'occasion du colloque. « L'éducation ...
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Sélection de données statistiques Ce travail de représentation de données concernant l’éducation en Asie a été réalisé à l’occasion du colloque « L’éducation en Asie en 2014 : quels enjeux mondiaux ? » organisé par la Revue internationale d’éducation de Sèvres. Les indicateurs retenus et les quinze pays ou régions représentés ont été choisis en fonction des demandes du comité de pilotage scientifique du colloque : Cambodge, Chine, Corée du sud, Hong-Kong, Inde, Indonésie, Japon, Laos, Malaisie, Pakistan, Singapour, Sri Lanka, Taïwan, Thaïlande et Vietnam. L’accent a été mis sur les données concernant le primaire et le secondaire. Les sources utilisées sont précisées sur chaque graphique et rappelées en dernière page du document. Les définitions proviennent de la source des informations. Les données ne sont pas toujours disponibles pour tous les pays ou régions. Céline Brun, Centre de ressources et d’ingénierie documentaires, mai 2014.

Carte des pays et régions traités dans le colloque

Sommaire 1. Démographie ....................................................................................................................................................... 2 2. Economie............................................................................................................................................................. 5 3. Financement de l’éducation................................................................................................................................ 7 4. Les élèves ............................................................................................................................................................ 8 5. Les enseignants ................................................................................................................................................. 12 6. Indicateurs de capital humain, de développement et d’inégalités ................................................................... 14 7. Enquêtes internationales .................................................................................................................................. 16

1

1. Démographie - Demography Population mi-2013 et projections 2025 et 2050 (millions) Pays de plus d'un milliard d'habitants Population mid-2013 and 2025 and 2050 projections (in millions) Countries of more than a billion people 1652 1 361

1 453

1 448 1310

1 277

Population mi-2013 Projection de la population en 2025 Projection de la population en 2050

Source : PRB

Chine

Inde

Population mi-2013 et projections 2025 et 2050 (millions) Pays de moins d'un milliard d'habitants 366

363

Population mid-2013 and 2025 and 2050 projections (in millions) Countries of less than a billion people

291 285

Population mi-2013 246

Projection de la population en 2025 Projection de la population en 2050

191 127 121 109 97 90 100 66 67 61 50 52 48

30 34 41

23 21

21 22 23 14 17 21

7 8 9

78 9

5 6 7

Source : PRB Définition : la projection de la population correspond au calcul des effectifs futurs de population, en fonction d’hypothèses concernant les tendances futures de la fécondité, de la mortalité et des migrations.

2

Indice synthétique de fécondité (enfants par femme) - 2013 Fecundity index

Pakistan Laos Cambodge Indonésie Inde Malaisie Sri-Lanka Vietnam Thaïlande Chine Japon Taiwan Singapour Corée du sud Hong Kong RAS

3,8 3,2 2,8 2,6 2,4

2,1 2,1 2,1 1,6 1,5 1,4 1,3 1,3 1,3 1,3 0

0,5

1

1,5

2

2,5

3

3,5

4

Source : PRB Définition : cet indice est la somme des taux de fécondité par âge d'une année. Il peut être interprété comme le nombre moyen d'enfants que mettrait au monde une femme si elle connaissait, durant toute sa vie féconde, les conditions de fécondité observées cette année-là. Exemple : en Europe occidentale, la moyenne de l’indice est de 1,7.

Population âgée de 14 ans et moins ( % et valeurs - millions) - 2013 Population aged 14 years or younger

37 (70,7 M)

Pakistan

36 (2,5 M)

Laos

34 (4,8 M)

Cambodge

30 (383 M)

Inde

29 (82,6 M)

Indonésie

26 (8 M)

Malaisie

26 (5,5 M)

Sri-Lanka

24 (21,6 M)

Vietnam 19 (12,5 M)

Thaïlande Singapour

16 (0,8 M)

Chine

16 (217,8)

Corée du sud

16 (8 M)

Taiwan

15 (3,5 M) 13 (16,5 M)

Japon

11 (0,8 M)

Hong Kong RAS 0

5

10

15

20

25

30

35

Source : PRB Exemple : en Europe occidentale, la proportion de moins de 15 ans est de 16%.

3

40

Population rurale (en % et valeurs - millions) - 2012 Rural population

85 (17,2 M)

Sri-Lanka

80 (11,9 M)

Cambodge

68 (60,7 M)

Vietnam

68 (845,2 M)

Inde

66 (43,8 M)

Thaïlande

65 (4,3 M)

Laos

63 (113,7 M)

Pakistan Indonésie

49 (119,9 M)

Chine

48 (651,4 M) 27 (7,8 M)

Malaisie

17 (8,3 M)

Corée du sud

8 (10,6)

Japon Singapour

0

Hong Kong RAS

0 0

20

40

60

80

100

Source : Banque mondiale Définition : la population rurale fait référence aux personnes vivant en milieu rural, tel que défini par les bureaux nationaux de statistiques. Elle est calculée en faisant la différence entre la population totale et la population urbaine.

4

2. Economie - Economy Part des principaux secteurs d'activités dans le PIB en % Estimations 2013 GDP - composition, by sector of origin

34,8

Cambodge

24,5

25,3

Pakistan

21,6

24,8

Laos

Indonésie

14,3

Thaïlande

12,1

Malaisie

11,2

Sri-Lanka

10,6

2

Japon

1,1

Singapour

66,1 46,6

39,1

43,6

44,3

40,6

0%

Industrie

57

45,3

Services

45

39,2

58,2

29,4

68,6

25,6

73,3

27,3

72,7

7

Hong Kong RAS

Agriculture

48,2

32,4

Corée du sud 2,6 Taiwan

42,2

17

9,7

Chine

37,5

38,5

16,9

Inde

53,1 22

19,3

Vietnam

40,7

93 20%

40%

60%

80%

Source : CIA

100%

Croissance du PIB (% annuel) - 2012 GDP growth (annual %)

8,2

Laos 7,8

Chine 7,3

Cambodge 6,5

Thaïlande

6,4

Sri-Lanka

6,2

Indonésie 5,6

Malaisie 5,2

Vietnam 4

Pakistan 3,2

Inde 2

Corée du sud

1,9

Japon Hong Kong RAS

1,5

Singapour

1,3

Source : Banque mondiale

5

PIB par habitant ($ PPA internationaux courants) - 2012 GDP per capita (PPP current international $)

60 800

Singapour 51 103

Hong Kong RAS 35 178

Japon

30 801

Corée du sud 16 919

Malaisie Thaïlande

9 660

Chine

9 083 6 146

Sri-Lanka

4 876

Indonésie Inde

3 813

Vietnam

3 787

Laos

2 879

Pakistan

2 741

Cambodge

2 454 0

10 000

20 000

30 000

40 000

50 000

60 000

70 000

Source : Banque mondiale Note : la parité de pouvoir d'achat (PPA) est un taux de conversion monétaire qui permet d'exprimer dans une unité commune les pouvoirs d'achat des différentes monnaies. Ce taux exprime le rapport entre la quantité d'unités monétaires nécessaire dans des pays différents pour se procurer le même « panier » de biens et de services.

6

3. Financement de l’éducation - Education funding 7,6

Dépenses publiques totales pour l'éducation en % du PIB - 2012 Government expenditure on education as % of GDP

5,25

1,7

2,6

2,1

3,2

2,8

1,8

1,01 0,5

0,4 0,9 0,4

0,7 0,7

1,09

Part du primaire

Part du secondaire

3,4

3,5

1,3

1,6

1,3

1,2

0,8

0,7

3,9

3,6

1,65

5,9 2,4

1,1

1,2

1,5

0,9 1,5

1,3

2

1,8

1,6

1,7

6,3

2

1,9 2,7 2,4 2,9

2

Source : ISU

Part des autres secteurs et des dépenses non réparties

Définition : les dépenses publiques d'éducation sont les dépenses publiques courantes et en immobilisations au titre de l'éducation et comprennent les dépenses publiques relatives aux établissements d'enseignement (publics et privés) et à l'administration de l'éducation ainsi que les subventions à des entités privées (étudiants/ménages et autres entités privées). Note : pour les pays en gris, la répartition par niveau d’enseignement n’est pas disponible. * 2010 **2011

Dépenses pour l'éducation en % du total des dépenses des administrations publiques - 2012 Expenditure on education as % of total government expenditure

9

9

10

13

11

18

13

18

21

21

21

25

32

Source : ISU * 2010 ** 2011

Dépenses des administrations publiques par élève, $ PPA - 2012 Government expenditure per student PPP $

8 165

8 838

8 668 7 098

8 574 7 011 6 641

5 633 3 698

2 737 NC

Primaire

3 179 845

NC

Secondaire

582 521

294

242 462

147 NC

Source : ISU

Définition : les dépenses publiques par personne sont les dépenses publiques d'éducation divisées par le nombre total des personnes faisant des études par niveau. * 2010 **2011

7

4. Les élèves - Students Effectifs scolarisés, public et privé (en milliers) Pays ayant plus de 10 millions d'élèves - 2012

Enrolment, public and private - Countries with more than 10 million students

5 678 137 746

113 727

10 437

93 862

Privé

84 566 5 335 25 449

Prim.

Sec.

Prim.

Inde*

Sec.

Prim.

Chine

Public

8 945 12 500

6 101 12 017

3 227 7 144

Sec.

Prim.

Sec.

Indonésie

Source : ISU

Pakistan

Note : Pour les pays en gris, la répartition public/privé n’est pas disponible * 2011

Effectifs scolarisés, public et privé (en milliers) Pays ayant moins de 10 millions d'élèves - 2012

39

Enrolment, public and private - Countries with less than 10 million students

79 1 404

994

784

7 061

Privé Public

6 844 5 884

45

1 183

44 122

4 010

189

4 001 2 913

2 598

2 879

53 2 504

2 142

2 400 17

36

1 698

857 Prim. Prim. Vietnam

Sec.

Japon

Prim.

Sec.

Thailande

Source : ISU

52

Prim.

Sec.

Prim.

Sec.

Corée du Sud Malaisie***

* 2007 ** 2009 *** 2011

8

Prim.

Sec.

Cambodge*

16 498

847 Prim.

Sec.

Sri-Lanka

Prim.

Sec.

Laos

57 268 Prim.

80 406 Sec.

Hong Kong

22 252 Prim.

14 217 Sec.

Singapour**

Durée de la scolarité obligatoire - 2012 Duration of compulsory education

18 16 14 12 10 8 6 4

6

5

5

9

9

6

9

9

9

9

9

9

9

9

Source : ISU

Taux net de scolarisation - 2012 Net enrolment rate

100 99

99 96

99

98

98

96

Primaire

79

94

85

94

81

93

92

76 72

41

38 NC

96

66 36

NC

NC

NC

Source : ISU

Secondaire

Définition : le taux net de scolarisation correspond au quotient de la population scolarisée et ayant l’âge officiel d’une scolarisation par rapport à la population scolarisable ayant l’âge officiel d’une scolarisation. Ce taux ne peut pas être supérieur à 100 %. * 2008 ** 2009 ***2011 ****Estimations nationales ***** 2009, source nationale

Taux brut de scolarisation - 2012 128

124

Gross enrolment ratio

123

113

109

89 69

105

103

83

102 102 101

89

98 99

95

87

93 67

47

37

NC

Primaire

97

NC

NC

Source : ISU

Secondaire

Définition : le taux brut de scolarisation est défini comme le total des inscriptions dans un niveau spécifique d’éducation, sans distinction d’âge, exprimé en pourcentage de la population officiellement scolarisable au même niveau pour une année scolaire donnée. Ce taux peut être supérieur à 100 %. Lorsque l’indicateur a une valeur supérieure à 100, il met en lumière l’incidence de la scolarisation d’enfants plus jeunes ou plus âgés que l’âge normal. * 2011

9

Taux de survie à la dernière année d'études - 2011 Survival rate to the last grade

100

99 98 99

91

99 99 99 100 97

93

97 83

95 89

97

92

97

70 70 66 63 61

NC

NC

NC

Taux de survie à la dernière année du primaire Taux de survie à la dernier année du premier cycle du secondaire

Source : ISU

Définition : pourcentage d’une cohorte d’élèves ou d’étudiants inscrits dans la première année d’un niveau ou d’un cycle d’enseignement donné, durant une année scolaire donnée, qui atteindraient une année d’études donnée, en comptabilisant les redoublements. * 2008 ** 2009 *** 2010 ****Estimation nationale

Corrélation entre l'espérance de vie scolaire et le PIB par habitant 2011 Correlation between scool life expectancy and GDP per capita

Espérance de vie scolaire des enfants - 2011

18 Corée du Sud 16

Hong-Kong RAS

Japon

Singapour

14

Indonésie Sri Lanka Malaisie Thaïlande Chine Vietnam Inde

12

10

Cambodge Laos

8 Pakistan 6 0

10

20

30

40

50

60

PIB par habitant, ($ PPA internationaux courants, en milliers) - 2011 Sources : ISU, Banque Mondiale

10

70

Taux d'alphabétisation des 15-24 ans - Données entre 2006 et 2011 Youth literacy rate - 15-24 years

96 97 89

88 79

86

98

98

98

99 98

98

99

99 99,6

99,7 99,8 99,7

88

79

74

61

Femmes - %

Source : ISU

Pourcentage d'élèves filles - 2011

55

Percentage of female enrolment

51

51

50

Hommes - %

50

50 49 49

49

49 49 48

48 48

48 48

48

48

48

47

47

47

47

46

46 45

45

44

41 NC

40

Primaire

Secondaire

NC

Source : ISU

11

5. Les enseignants - Teachers Note : pour les deux graphiques ci-dessous une échelle logarithmique a été utilisée car les écarts entre les pays étaient trop importants. 5 466 917

Personnel enseignant du primaire - 2012

3 918 312

Teachers in primary education

1 655 764

438 161

405 144

366 045

307 446

234 797

165 536 71 721 48 002 32 586 22 599

16 893

Source : ISU * 2009 **2011 ***2011, estimation nationale

6 550 540 4 387 444

Personnel enseignant du secondaire - 2012 Teachers in secondary education

1 290 585 624 215

492 865 245 769

237 375

193 506

149 886

30 258

25 652

15 560

Source : ISU * 2007 ** 2009 *** 2011 **** Estimation nationale

12

Ratio élèves/enseignant - 2012 Pupil-teacher ratio

46

41

35

29

26 27

21

20

24 17

19

20 17 17 18 16 18 15 17 15 16 12

19

12 14

14

NC

NC

Primaire

Source : ISU

Secondaire

Définition : ce ratio correspond au nombre d'élèves inscrits dans un établissement divisé par le nombre de professeurs des établissements. Exemples : la moyenne des pays de l’OCDE est de 15,4 élèves par enseignant au primaire et de 13,6 au secondaire, celle des 21 pays de l’OCDE membres de l’Union européenne est de 14,1 au primaire et 12 au secondaire. * 2007 ** 2009 ***2011 ****Estimation nationale pour le secondaire

Pourcentage de femmes enseignantes - 2011 Percentage of female teachers

90

85 78

80

78

77

69 68

70

64 58

60

52 48

47

50

48

NC

49

57

54

41

40 NC

NC

NC

NC

NC

30

Primaire

13

Secondaire

NC

NC

Source : ISU

6. Indicateurs de capital humain, de développement et d’inégalités Human capital, human development and inequality index Indice du capital humain - 2013 1,5

Human capital index

1,232 0,948

1

0,644 0,64

0,5

0,186 0,158

0,02 0,001

0 -0,202 -0,27 -0,297

-0,5

-0,505 -0,837

-1 -1,5

Source : World Economic Forum Note : le nombre entre parenthèses correspond au rang. Définition : l’Indice du Capital Humain du World Economic Forum examine la situation de 122 pays représentant plus de 90 % de la population mondiale. Il étudie les facteurs qui contribuent au développement d’un pays ou qui le ralentissent, ainsi que l’utilisation d’une main d’œuvre bien formée, compétente et en bonne santé. L’Indice se base sur quatre piliers: - l’éducation, c.-à-d. l’accès, la qualité et la réussite du système pédagogique depuis le niveau primaire et secondaire jusqu’au tertiaire, quelles que soient les cohortes d’âge ; - la santé et les soins, c.-à-d. la santé physique et mentale de la population, de l’enfance jusqu’à l’âge adulte ; - la main d’œuvre et l’emploi, c.-à-d. les décalages entre l’expérience acquise, le talent, la formation et les compétences dans la population active ; - le contexte, c.-à-d. les conditions juridiques, les infrastructures et autres facteurs encourageant les retombées positives du déploiement du capital humain. Exemples : la Suisse est le premier pays du classement avec un score de 1,455, la France est au rang 21 avec un score de 0,746.

Indice du capital humain - score éducation - 2013 Human capital index - education score

1,5 1 0,5

1,348 0,899 0,628 0,526 0,172

0,069 0,04

0,02

0 -0,176 -0,242 -0,32

-0,5 -1

-0,839

-1,166

-1,5

Source : World Economic Forum Exemples : la Finlande est le premier pays du classement avec un score de 1,601, la France est au rang 22 avec un score de 0,776.

14

Indice de développement humain - 2012 Human development index

0,912 0,909 0,906 0,895 0,769

0,715 0,699 0,69

0,629 0,617

0,554 0,543 0,543 0,515

Source : PNUD Définition : indice statistique composite, créé par le Programme des Nations unies pour le développement (PNUD) en 1990 pour évaluer le niveau de développement humain des pays du monde. L'IDH se fonde sur trois critères majeurs : l'espérance de vie à la naissance, le niveau d'éducation, et le niveau de vie. Exemples : le pays ayant l’indice de développement humain le plus élevé est la Norvège (0,955), le moins élevé est le Niger (0,304). L’indice de la France est de 0,893 (rang : 20).

Indice gini - revenu des ménages

Gini index - distribution of family income 46,2 30,6

31,1

36,7

36,8

36,8

37,6

37,6

47,4

47,8

49

53,6

53,7

37,9

Source : CIA Définition : cet indice mesure le degré d’inégalité dans la répartition du revenu familial dans un pays. Si les revenus étaient distribués avec une égalité parfaite, l’indice serait de 0 ; pour l’inégalité la plus parfaite, il serait de 100. Le pays ayant l’indice Gini le plus faible est la Suède (23, donnée 2005), l’indice Gini de la France est de 30,6 (donnée 2011).

15

7. Enquêtes internationales - International surveys Participation aux enquêtes PISA Pas de participation

Participation

Participation achevée en 2002

2000

2003

2006

Participation effectuée en 2010

2009

2012

Cambodge Hong Kong - Chine Macao - Chine Shangai - Chine Corée du Sud Himachal Pradesh-Inde Tamil Nadu-Inde Indonésie Japon Laos Malaisie Pakistan Singapour Sri Lanka Taipei chinois Thaïlande Vietnam Source : OCDE

Source : OCDE

16

Note pour les 3 graphiques ci-dessous : 65 pays ou « économies partenaires » participent à l’évaluation PISA.

Pisa - score et rang - mathématiques - 2012 Pisa - score and rank - mathematics 613

573

561

560

554

538

536

511

494

427

421

375

Source : OCDE

580

555

Pisa - score et rang - sciences - 2012 Pisa - score and rank - sciences 551 547 538 528 523 521

501

444

420

382

Source : OCDE

Pisa - score et rang - lecture - 2012 Pisa - score and rank - reading 570

545

542

538

536

523

509

508

496

441

398

396

Source : OCDE

17

ème

Note pour les 2 graphiques ci-dessous : 63 pays participent à l’évaluation. Les élèves sont évalués lors de la 8 l’enseignement obligatoire, ils ont en moyenne 14 ans.

année de

Timms - score en mathématiques - 8ème année - 2011 Timms - mathematics - 8th year 700 600 500 400 300

613

611

609

586

570 440

427

386

Source : IEA

Timms - score en sciences - 8ème année - 2011 Timms - sciences - 8th year 600

590

564

560

558

535 451

500

426

406

400 300

Source : IEA ème

Note pour le graphique ci-dessous : les élèves sont évalués lors de la 4 année de l’enseignement obligatoire (si l’âge moyen n’est pas inférieur à 9,5). Les élèves ont en moyenne 10 ans lors de la passation. 49 pays participent à l’évaluation.

Pirls - score 2011 600

571

567

553

500

428

400 300

Hong Kong (1)

Singapour (5)

Taiwan (9)

18

Indonésie (42)

Source : IEA

Sources utilisées (consultées en mai 2014) : - Banque Mondiale http://donnees.banquemondiale.org/ - CIA – The world factbook https://www.cia.gov/library/publications/the-world-factbook/wfbExt/region_eas.html - ISU - Institut de statistiques de l’Unesco http://stats.uis.unesco.org/unesco/TableViewer/document.aspx?ReportId=136&IF_Language=fra&BR_Topic=0 - OCDE http://www.oecd.org/pisa/keyfindings/pisa-2012-results.htm - PRB - Population reference bureau http://www.prb.org/DataFinder.aspx

- PNUD - Programme des Nations unies pour le développement http://hdrstats.undp.org/en/tables/

- Timm’s and Pirls http://timssandpirls.bc.edu/ - World Economic Forum http://www.weforum.org/

Source des cartes : Articque

Réalisation : Céline Brun Date : mai 2014

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