Sélection de données statistiques Ce travail de représentation de données concernant l’éducation en Asie a été réalisé à l’occasion du colloque « L’éducation en Asie en 2014 : quels enjeux mondiaux ? » organisé par la Revue internationale d’éducation de Sèvres. Les indicateurs retenus et les quinze pays ou régions représentés ont été choisis en fonction des demandes du comité de pilotage scientifique du colloque : Cambodge, Chine, Corée du sud, Hong-Kong, Inde, Indonésie, Japon, Laos, Malaisie, Pakistan, Singapour, Sri Lanka, Taïwan, Thaïlande et Vietnam. L’accent a été mis sur les données concernant le primaire et le secondaire. Les sources utilisées sont précisées sur chaque graphique et rappelées en dernière page du document. Les définitions proviennent de la source des informations. Les données ne sont pas toujours disponibles pour tous les pays ou régions. Céline Brun, Centre de ressources et d’ingénierie documentaires, mai 2014.
Carte des pays et régions traités dans le colloque
Sommaire 1. Démographie ....................................................................................................................................................... 2 2. Economie............................................................................................................................................................. 5 3. Financement de l’éducation................................................................................................................................ 7 4. Les élèves ............................................................................................................................................................ 8 5. Les enseignants ................................................................................................................................................. 12 6. Indicateurs de capital humain, de développement et d’inégalités ................................................................... 14 7. Enquêtes internationales .................................................................................................................................. 16
1
1. Démographie - Demography Population mi-2013 et projections 2025 et 2050 (millions) Pays de plus d'un milliard d'habitants Population mid-2013 and 2025 and 2050 projections (in millions) Countries of more than a billion people 1652 1 361
1 453
1 448 1310
1 277
Population mi-2013 Projection de la population en 2025 Projection de la population en 2050
Source : PRB
Chine
Inde
Population mi-2013 et projections 2025 et 2050 (millions) Pays de moins d'un milliard d'habitants 366
363
Population mid-2013 and 2025 and 2050 projections (in millions) Countries of less than a billion people
291 285
Population mi-2013 246
Projection de la population en 2025 Projection de la population en 2050
191 127 121 109 97 90 100 66 67 61 50 52 48
30 34 41
23 21
21 22 23 14 17 21
7 8 9
78 9
5 6 7
Source : PRB Définition : la projection de la population correspond au calcul des effectifs futurs de population, en fonction d’hypothèses concernant les tendances futures de la fécondité, de la mortalité et des migrations.
2
Indice synthétique de fécondité (enfants par femme) - 2013 Fecundity index
Pakistan Laos Cambodge Indonésie Inde Malaisie Sri-Lanka Vietnam Thaïlande Chine Japon Taiwan Singapour Corée du sud Hong Kong RAS
3,8 3,2 2,8 2,6 2,4
2,1 2,1 2,1 1,6 1,5 1,4 1,3 1,3 1,3 1,3 0
0,5
1
1,5
2
2,5
3
3,5
4
Source : PRB Définition : cet indice est la somme des taux de fécondité par âge d'une année. Il peut être interprété comme le nombre moyen d'enfants que mettrait au monde une femme si elle connaissait, durant toute sa vie féconde, les conditions de fécondité observées cette année-là. Exemple : en Europe occidentale, la moyenne de l’indice est de 1,7.
Population âgée de 14 ans et moins ( % et valeurs - millions) - 2013 Population aged 14 years or younger
37 (70,7 M)
Pakistan
36 (2,5 M)
Laos
34 (4,8 M)
Cambodge
30 (383 M)
Inde
29 (82,6 M)
Indonésie
26 (8 M)
Malaisie
26 (5,5 M)
Sri-Lanka
24 (21,6 M)
Vietnam 19 (12,5 M)
Thaïlande Singapour
16 (0,8 M)
Chine
16 (217,8)
Corée du sud
16 (8 M)
Taiwan
15 (3,5 M) 13 (16,5 M)
Japon
11 (0,8 M)
Hong Kong RAS 0
5
10
15
20
25
30
35
Source : PRB Exemple : en Europe occidentale, la proportion de moins de 15 ans est de 16%.
3
40
Population rurale (en % et valeurs - millions) - 2012 Rural population
85 (17,2 M)
Sri-Lanka
80 (11,9 M)
Cambodge
68 (60,7 M)
Vietnam
68 (845,2 M)
Inde
66 (43,8 M)
Thaïlande
65 (4,3 M)
Laos
63 (113,7 M)
Pakistan Indonésie
49 (119,9 M)
Chine
48 (651,4 M) 27 (7,8 M)
Malaisie
17 (8,3 M)
Corée du sud
8 (10,6)
Japon Singapour
0
Hong Kong RAS
0 0
20
40
60
80
100
Source : Banque mondiale Définition : la population rurale fait référence aux personnes vivant en milieu rural, tel que défini par les bureaux nationaux de statistiques. Elle est calculée en faisant la différence entre la population totale et la population urbaine.
4
2. Economie - Economy Part des principaux secteurs d'activités dans le PIB en % Estimations 2013 GDP - composition, by sector of origin
34,8
Cambodge
24,5
25,3
Pakistan
21,6
24,8
Laos
Indonésie
14,3
Thaïlande
12,1
Malaisie
11,2
Sri-Lanka
10,6
2
Japon
1,1
Singapour
66,1 46,6
39,1
43,6
44,3
40,6
0%
Industrie
57
45,3
Services
45
39,2
58,2
29,4
68,6
25,6
73,3
27,3
72,7
7
Hong Kong RAS
Agriculture
48,2
32,4
Corée du sud 2,6 Taiwan
42,2
17
9,7
Chine
37,5
38,5
16,9
Inde
53,1 22
19,3
Vietnam
40,7
93 20%
40%
60%
80%
Source : CIA
100%
Croissance du PIB (% annuel) - 2012 GDP growth (annual %)
8,2
Laos 7,8
Chine 7,3
Cambodge 6,5
Thaïlande
6,4
Sri-Lanka
6,2
Indonésie 5,6
Malaisie 5,2
Vietnam 4
Pakistan 3,2
Inde 2
Corée du sud
1,9
Japon Hong Kong RAS
1,5
Singapour
1,3
Source : Banque mondiale
5
PIB par habitant ($ PPA internationaux courants) - 2012 GDP per capita (PPP current international $)
60 800
Singapour 51 103
Hong Kong RAS 35 178
Japon
30 801
Corée du sud 16 919
Malaisie Thaïlande
9 660
Chine
9 083 6 146
Sri-Lanka
4 876
Indonésie Inde
3 813
Vietnam
3 787
Laos
2 879
Pakistan
2 741
Cambodge
2 454 0
10 000
20 000
30 000
40 000
50 000
60 000
70 000
Source : Banque mondiale Note : la parité de pouvoir d'achat (PPA) est un taux de conversion monétaire qui permet d'exprimer dans une unité commune les pouvoirs d'achat des différentes monnaies. Ce taux exprime le rapport entre la quantité d'unités monétaires nécessaire dans des pays différents pour se procurer le même « panier » de biens et de services.
6
3. Financement de l’éducation - Education funding 7,6
Dépenses publiques totales pour l'éducation en % du PIB - 2012 Government expenditure on education as % of GDP
5,25
1,7
2,6
2,1
3,2
2,8
1,8
1,01 0,5
0,4 0,9 0,4
0,7 0,7
1,09
Part du primaire
Part du secondaire
3,4
3,5
1,3
1,6
1,3
1,2
0,8
0,7
3,9
3,6
1,65
5,9 2,4
1,1
1,2
1,5
0,9 1,5
1,3
2
1,8
1,6
1,7
6,3
2
1,9 2,7 2,4 2,9
2
Source : ISU
Part des autres secteurs et des dépenses non réparties
Définition : les dépenses publiques d'éducation sont les dépenses publiques courantes et en immobilisations au titre de l'éducation et comprennent les dépenses publiques relatives aux établissements d'enseignement (publics et privés) et à l'administration de l'éducation ainsi que les subventions à des entités privées (étudiants/ménages et autres entités privées). Note : pour les pays en gris, la répartition par niveau d’enseignement n’est pas disponible. * 2010 **2011
Dépenses pour l'éducation en % du total des dépenses des administrations publiques - 2012 Expenditure on education as % of total government expenditure
9
9
10
13
11
18
13
18
21
21
21
25
32
Source : ISU * 2010 ** 2011
Dépenses des administrations publiques par élève, $ PPA - 2012 Government expenditure per student PPP $
8 165
8 838
8 668 7 098
8 574 7 011 6 641
5 633 3 698
2 737 NC
Primaire
3 179 845
NC
Secondaire
582 521
294
242 462
147 NC
Source : ISU
Définition : les dépenses publiques par personne sont les dépenses publiques d'éducation divisées par le nombre total des personnes faisant des études par niveau. * 2010 **2011
7
4. Les élèves - Students Effectifs scolarisés, public et privé (en milliers) Pays ayant plus de 10 millions d'élèves - 2012
Enrolment, public and private - Countries with more than 10 million students
5 678 137 746
113 727
10 437
93 862
Privé
84 566 5 335 25 449
Prim.
Sec.
Prim.
Inde*
Sec.
Prim.
Chine
Public
8 945 12 500
6 101 12 017
3 227 7 144
Sec.
Prim.
Sec.
Indonésie
Source : ISU
Pakistan
Note : Pour les pays en gris, la répartition public/privé n’est pas disponible * 2011
Effectifs scolarisés, public et privé (en milliers) Pays ayant moins de 10 millions d'élèves - 2012
39
Enrolment, public and private - Countries with less than 10 million students
79 1 404
994
784
7 061
Privé Public
6 844 5 884
45
1 183
44 122
4 010
189
4 001 2 913
2 598
2 879
53 2 504
2 142
2 400 17
36
1 698
857 Prim. Prim. Vietnam
Sec.
Japon
Prim.
Sec.
Thailande
Source : ISU
52
Prim.
Sec.
Prim.
Sec.
Corée du Sud Malaisie***
* 2007 ** 2009 *** 2011
8
Prim.
Sec.
Cambodge*
16 498
847 Prim.
Sec.
Sri-Lanka
Prim.
Sec.
Laos
57 268 Prim.
80 406 Sec.
Hong Kong
22 252 Prim.
14 217 Sec.
Singapour**
Durée de la scolarité obligatoire - 2012 Duration of compulsory education
18 16 14 12 10 8 6 4
6
5
5
9
9
6
9
9
9
9
9
9
9
9
Source : ISU
Taux net de scolarisation - 2012 Net enrolment rate
100 99
99 96
99
98
98
96
Primaire
79
94
85
94
81
93
92
76 72
41
38 NC
96
66 36
NC
NC
NC
Source : ISU
Secondaire
Définition : le taux net de scolarisation correspond au quotient de la population scolarisée et ayant l’âge officiel d’une scolarisation par rapport à la population scolarisable ayant l’âge officiel d’une scolarisation. Ce taux ne peut pas être supérieur à 100 %. * 2008 ** 2009 ***2011 ****Estimations nationales ***** 2009, source nationale
Taux brut de scolarisation - 2012 128
124
Gross enrolment ratio
123
113
109
89 69
105
103
83
102 102 101
89
98 99
95
87
93 67
47
37
NC
Primaire
97
NC
NC
Source : ISU
Secondaire
Définition : le taux brut de scolarisation est défini comme le total des inscriptions dans un niveau spécifique d’éducation, sans distinction d’âge, exprimé en pourcentage de la population officiellement scolarisable au même niveau pour une année scolaire donnée. Ce taux peut être supérieur à 100 %. Lorsque l’indicateur a une valeur supérieure à 100, il met en lumière l’incidence de la scolarisation d’enfants plus jeunes ou plus âgés que l’âge normal. * 2011
9
Taux de survie à la dernière année d'études - 2011 Survival rate to the last grade
100
99 98 99
91
99 99 99 100 97
93
97 83
95 89
97
92
97
70 70 66 63 61
NC
NC
NC
Taux de survie à la dernière année du primaire Taux de survie à la dernier année du premier cycle du secondaire
Source : ISU
Définition : pourcentage d’une cohorte d’élèves ou d’étudiants inscrits dans la première année d’un niveau ou d’un cycle d’enseignement donné, durant une année scolaire donnée, qui atteindraient une année d’études donnée, en comptabilisant les redoublements. * 2008 ** 2009 *** 2010 ****Estimation nationale
Corrélation entre l'espérance de vie scolaire et le PIB par habitant 2011 Correlation between scool life expectancy and GDP per capita
Espérance de vie scolaire des enfants - 2011
18 Corée du Sud 16
Hong-Kong RAS
Japon
Singapour
14
Indonésie Sri Lanka Malaisie Thaïlande Chine Vietnam Inde
12
10
Cambodge Laos
8 Pakistan 6 0
10
20
30
40
50
60
PIB par habitant, ($ PPA internationaux courants, en milliers) - 2011 Sources : ISU, Banque Mondiale
10
70
Taux d'alphabétisation des 15-24 ans - Données entre 2006 et 2011 Youth literacy rate - 15-24 years
96 97 89
88 79
86
98
98
98
99 98
98
99
99 99,6
99,7 99,8 99,7
88
79
74
61
Femmes - %
Source : ISU
Pourcentage d'élèves filles - 2011
55
Percentage of female enrolment
51
51
50
Hommes - %
50
50 49 49
49
49 49 48
48 48
48 48
48
48
48
47
47
47
47
46
46 45
45
44
41 NC
40
Primaire
Secondaire
NC
Source : ISU
11
5. Les enseignants - Teachers Note : pour les deux graphiques ci-dessous une échelle logarithmique a été utilisée car les écarts entre les pays étaient trop importants. 5 466 917
Personnel enseignant du primaire - 2012
3 918 312
Teachers in primary education
1 655 764
438 161
405 144
366 045
307 446
234 797
165 536 71 721 48 002 32 586 22 599
16 893
Source : ISU * 2009 **2011 ***2011, estimation nationale
6 550 540 4 387 444
Personnel enseignant du secondaire - 2012 Teachers in secondary education
1 290 585 624 215
492 865 245 769
237 375
193 506
149 886
30 258
25 652
15 560
Source : ISU * 2007 ** 2009 *** 2011 **** Estimation nationale
12
Ratio élèves/enseignant - 2012 Pupil-teacher ratio
46
41
35
29
26 27
21
20
24 17
19
20 17 17 18 16 18 15 17 15 16 12
19
12 14
14
NC
NC
Primaire
Source : ISU
Secondaire
Définition : ce ratio correspond au nombre d'élèves inscrits dans un établissement divisé par le nombre de professeurs des établissements. Exemples : la moyenne des pays de l’OCDE est de 15,4 élèves par enseignant au primaire et de 13,6 au secondaire, celle des 21 pays de l’OCDE membres de l’Union européenne est de 14,1 au primaire et 12 au secondaire. * 2007 ** 2009 ***2011 ****Estimation nationale pour le secondaire
Pourcentage de femmes enseignantes - 2011 Percentage of female teachers
90
85 78
80
78
77
69 68
70
64 58
60
52 48
47
50
48
NC
49
57
54
41
40 NC
NC
NC
NC
NC
30
Primaire
13
Secondaire
NC
NC
Source : ISU
6. Indicateurs de capital humain, de développement et d’inégalités Human capital, human development and inequality index Indice du capital humain - 2013 1,5
Human capital index
1,232 0,948
1
0,644 0,64
0,5
0,186 0,158
0,02 0,001
0 -0,202 -0,27 -0,297
-0,5
-0,505 -0,837
-1 -1,5
Source : World Economic Forum Note : le nombre entre parenthèses correspond au rang. Définition : l’Indice du Capital Humain du World Economic Forum examine la situation de 122 pays représentant plus de 90 % de la population mondiale. Il étudie les facteurs qui contribuent au développement d’un pays ou qui le ralentissent, ainsi que l’utilisation d’une main d’œuvre bien formée, compétente et en bonne santé. L’Indice se base sur quatre piliers: - l’éducation, c.-à-d. l’accès, la qualité et la réussite du système pédagogique depuis le niveau primaire et secondaire jusqu’au tertiaire, quelles que soient les cohortes d’âge ; - la santé et les soins, c.-à-d. la santé physique et mentale de la population, de l’enfance jusqu’à l’âge adulte ; - la main d’œuvre et l’emploi, c.-à-d. les décalages entre l’expérience acquise, le talent, la formation et les compétences dans la population active ; - le contexte, c.-à-d. les conditions juridiques, les infrastructures et autres facteurs encourageant les retombées positives du déploiement du capital humain. Exemples : la Suisse est le premier pays du classement avec un score de 1,455, la France est au rang 21 avec un score de 0,746.
Indice du capital humain - score éducation - 2013 Human capital index - education score
1,5 1 0,5
1,348 0,899 0,628 0,526 0,172
0,069 0,04
0,02
0 -0,176 -0,242 -0,32
-0,5 -1
-0,839
-1,166
-1,5
Source : World Economic Forum Exemples : la Finlande est le premier pays du classement avec un score de 1,601, la France est au rang 22 avec un score de 0,776.
14
Indice de développement humain - 2012 Human development index
0,912 0,909 0,906 0,895 0,769
0,715 0,699 0,69
0,629 0,617
0,554 0,543 0,543 0,515
Source : PNUD Définition : indice statistique composite, créé par le Programme des Nations unies pour le développement (PNUD) en 1990 pour évaluer le niveau de développement humain des pays du monde. L'IDH se fonde sur trois critères majeurs : l'espérance de vie à la naissance, le niveau d'éducation, et le niveau de vie. Exemples : le pays ayant l’indice de développement humain le plus élevé est la Norvège (0,955), le moins élevé est le Niger (0,304). L’indice de la France est de 0,893 (rang : 20).
Indice gini - revenu des ménages
Gini index - distribution of family income 46,2 30,6
31,1
36,7
36,8
36,8
37,6
37,6
47,4
47,8
49
53,6
53,7
37,9
Source : CIA Définition : cet indice mesure le degré d’inégalité dans la répartition du revenu familial dans un pays. Si les revenus étaient distribués avec une égalité parfaite, l’indice serait de 0 ; pour l’inégalité la plus parfaite, il serait de 100. Le pays ayant l’indice Gini le plus faible est la Suède (23, donnée 2005), l’indice Gini de la France est de 30,6 (donnée 2011).
15
7. Enquêtes internationales - International surveys Participation aux enquêtes PISA Pas de participation
Participation
Participation achevée en 2002
2000
2003
2006
Participation effectuée en 2010
2009
2012
Cambodge Hong Kong - Chine Macao - Chine Shangai - Chine Corée du Sud Himachal Pradesh-Inde Tamil Nadu-Inde Indonésie Japon Laos Malaisie Pakistan Singapour Sri Lanka Taipei chinois Thaïlande Vietnam Source : OCDE
Source : OCDE
16
Note pour les 3 graphiques ci-dessous : 65 pays ou « économies partenaires » participent à l’évaluation PISA.
Pisa - score et rang - mathématiques - 2012 Pisa - score and rank - mathematics 613
573
561
560
554
538
536
511
494
427
421
375
Source : OCDE
580
555
Pisa - score et rang - sciences - 2012 Pisa - score and rank - sciences 551 547 538 528 523 521
501
444
420
382
Source : OCDE
Pisa - score et rang - lecture - 2012 Pisa - score and rank - reading 570
545
542
538
536
523
509
508
496
441
398
396
Source : OCDE
17
ème
Note pour les 2 graphiques ci-dessous : 63 pays participent à l’évaluation. Les élèves sont évalués lors de la 8 l’enseignement obligatoire, ils ont en moyenne 14 ans.
année de
Timms - score en mathématiques - 8ème année - 2011 Timms - mathematics - 8th year 700 600 500 400 300
613
611
609
586
570 440
427
386
Source : IEA
Timms - score en sciences - 8ème année - 2011 Timms - sciences - 8th year 600
590
564
560
558
535 451
500
426
406
400 300
Source : IEA ème
Note pour le graphique ci-dessous : les élèves sont évalués lors de la 4 année de l’enseignement obligatoire (si l’âge moyen n’est pas inférieur à 9,5). Les élèves ont en moyenne 10 ans lors de la passation. 49 pays participent à l’évaluation.
Pirls - score 2011 600
571
567
553
500
428
400 300
Hong Kong (1)
Singapour (5)
Taiwan (9)
18
Indonésie (42)
Source : IEA
Sources utilisées (consultées en mai 2014) : - Banque Mondiale http://donnees.banquemondiale.org/ - CIA – The world factbook https://www.cia.gov/library/publications/the-world-factbook/wfbExt/region_eas.html - ISU - Institut de statistiques de l’Unesco http://stats.uis.unesco.org/unesco/TableViewer/document.aspx?ReportId=136&IF_Language=fra&BR_Topic=0 - OCDE http://www.oecd.org/pisa/keyfindings/pisa-2012-results.htm - PRB - Population reference bureau http://www.prb.org/DataFinder.aspx
- PNUD - Programme des Nations unies pour le développement http://hdrstats.undp.org/en/tables/
- Timm’s and Pirls http://timssandpirls.bc.edu/ - World Economic Forum http://www.weforum.org/
Source des cartes : Articque
Réalisation : Céline Brun Date : mai 2014
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